乾圣動態
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煤礦行業是作為一個經典案例，為企業的發展帶來了很大的便利，其礦用設備占到企業固定資產的60%-80%。EAM系統不僅包含了設備全生命周期管理，還實現對設備從采購、進廠、使用、維護等直至后報廢，全方位地跟蹤管理，提供對設備采購供應商選擇的決策支持功能，讓設備采購做到科學、合理，并且在整個系統中充分考慮系統的安全方面因素，避免企業以后被迫重新考慮安全問題。本文的工作主要包括以下內容：
煤礦行業EAM系統的實施
(1)系統開發前期，從企業的實際情況出發，采用結構化與面向對象相結合的方法，通過業務流程圖、數據流程圖、類圖、順序圖、狀態圖等分析手段，從不同的角度完成了對EAM系統的分析，為進一步的設計與實現奠定了基礎。
(2)在基本資產管理功能的基礎上研究了決策支持理論，將基于模糊層次分析法與模糊綜合評判法的決策支持理論應用到設備采購供應商的選擇當中去，建立了設備選型決策模型，對設備選型環節進行決策支持，為公司設備技術結構的優化提供了基礎。
(3)根據EAM系統中的數據結構，借助PowerDesigner建模工具完成了數據庫的概念數據模型設計、邏輯設計和物理數據模型設計。
(4)鑒于EAM系統功能頁面眾多，且表現層功能類似的特點，設計了一套表現層頁面功能框架，提高了系統的開發效率;鑒于EAM系統對審批工作流的需求，設計了一套自定義工作流框架，實現了的審批流程的自定義，滿足了企業的需求。
(5)將系統的安全策略貫穿了整個開發過程，分析了影響系統安全的因素，通過各種措施保障系統的安全性。為有效對用戶進行訪問控制，將基于角色的的訪問控制策略應用到EAM系統中去，簡化了用戶訪問控制：為保障審批過程的的真實性和不可否認性，提出了基于XML的多重數字簽名，并且應用到審批流程當中去，提高了審批流程的安全性;為記錄用戶重要操作，引入了日志功能。目前該系統已經在該公司投入使用，取得了很好的效果。當前，煤礦企業眾多，整體資產管理水平較低，本文的研究成果不僅對提高PJ公司資產管理水平有重要促進作用，而且對同行業其他煤礦企業也有很好的借鑒意義。
